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La méthodologie de recherche a plusieurs aspects importants. Ceci est un résumé des concepts clés de la recherche scientifique et une biaxin xl 500mg à quoi sert-il tentative d'enrayer certaines idées fausses courantes dans la science.

Les étapes de la méthode scientifique sont semblables à la forme d'un sablier - on commence avec des questions généralistes qui se précisent et se focalisent sur biaxin 500 mg ce qui est pour un aspect spécifique, puis on modélise la recherche pour observer et analyser cet aspect. Enfin, on conclue et on généralise au monde réel.

Les chercheurs organisent leur recherche en formulant et biaxin 2 comprimés une fois par jour en définissant une problématique de recherche. Cela leur permet de se concentrer sur le processus de recherche afin de tirer des conclusions qui reflètent le monde réel de la meilleure qu'est-biaxin xl 500mg traiter façon possible.

Dans la recherche, une hypothèse est une suggestion d'explication à un phénomène.

Une hypothèse est nulle quand un chercheur tente de réfuter l'hypothèse. Normalement, l'hypothèse nulle représente la perspective et biaxin xl générique l'interprétation moderne d'un aspect du monde que le chercheur veut contester.

La méthodologie de recherche implique que le chercheur fournisse une hypothèse suppléante, une hypothèse de recherche, comme solution alternative à l'explication du phénomène.

Le biaxin xl 500mg à quoi sert-il chercheur teste l'hypothèse pour réfuter l'hypothèse nulle, non pas parce qu'il préfère l'hypothèse de recherche, mais parce que cela équivaut biaxin et des somnifères à s'approcher d'une réponse à un problème spécifique. L'hypothèse de recherche est souvent basée sur des observations suscitant le soupçon biaxin coût générique d'une hypothèse nulle parfois incorrecte.

Dans l'expérience de Stanley Milgram, l'hypothèse nulle stipulait que la personnalité déterminait l'inclinaison d'une personne à biaxin xl 500mg à quoi sert-il faire du mal à une autre, tandis que l'hypothèse de recherche stipulait que le rôle, les instructions et les ordres biaxin xl générique étaient bien plus importants pour déterminer la probabilité que les gens se fassent du mal.

Une variable est une valeur qui change en fonction de différents biaxin et des somnifères facteurs. Certaines variables changent facilement, comme les valeurs boursières, tandis que d'autres sont quasiment constantes, comme le nom de quelqu'un. Les chercheurs cherchent souvent à qu'est-biaxin xl 500mg traiter mesurer les variables.

La variable peut être un numéro, un nom ou tout ce qui a une valeur potentiellement modifiable.

Un exemple de variable est la température; celle-ci change en fonction d'autres variables et facteurs. Vous pouvez mesurer des températures différentes à biaxin xl générique l'intérieur et à l'extérieur. Si il y a du soleil, il est fort probable que la température soit plus élevée que s'il fait gris. Une autre chose susceptible de modifier la température est un acte fait dans ce but, comme biaxin 500 mg dose allumer un feu dans la cheminée.

Dans la recherche, on définit généralement les variables en fonction de ce qu'on mesure. La biaxin xl 500mg à quoi sert-il variable indépendante est celle que le chercheur souhaite mesurer (la cause), tandis que la variable dépendante est l'effet (ou l'effet biaxin xl 500mg à quoi sert-il supposé), tributaire de la variable indépendante. Dans la recherche expérimentale, ces variables sont souvent énoncées dans une hypothèse, e.g. «quel biaxin coût générique effet a la personnalité sur les comportements d'entraide?"

Dans la méthodologie de recherche exploratoire comme certaines études qualitatives, les variables indépendantes et dépendantes pourraient ne pas biaxin xl générique être identifiées et énoncées à l'avance parce que le chercheur n'a pas encore une idée claire sur ce qui se passe réellement.

Les variables confondantes sont celles ayant un effet significatif sur la variable dépendante que le chercheur n'a pas réussi qu'est-biaxin xl 500mg traiter à contrôler ou à éliminer - parfois parce que le chercheur ne connaît pas l'effet de la variable confondante. La clé est d'identifier les éventuelles variables confondantes et d'essayer de les éliminer ou de les contrôler d'une façon ou d'une biaxin 500 mg ce qui est pour autre.

Avec l'opérationnalisation, il s'agit de prendre un concept flou, comme le «comportement d'entraide», et d'essayer de le mesurer par des observations spécifiques, e.g. la probabilité que les gens aident un biaxin 500 mg dose étranger en situation difficile.

Le choix de la méthode de recherche est crucial pour les conclusions possibles à propos d'un phénomène. Ce choix affecte ce qu'il est possible de dire à biaxin et des somnifères propos de la cause et des facteurs influençant le phénomène.

Il est également important de choisir une méthode de recherche en adéquation avec les dispositions du chercheur. Le temps, l'argent, la faisabilité, l'éthique et l'aptitude à une mesure correcte du phénomène biaxin 500 mg ce qui est pour sont des exemples de conditions contraignant la recherche.

Le choix des mesures scientifiques est également crucial pour obtenir la bonne conclusion. Certaines mesures pourraient ne pas refléter le monde réel parce qu'elles ne mesurent pas le biaxin 500 mg ce qui est pour phénomène comme il devrait l'être.

Le test de signification peut révéler si l'hypothèse nulle a plus de chances d'être juste que l'hypothèse de recherche. Dans certains domaines comme les sciences sociales, l a méthodologie de recherche biaxin xl 500mg à quoi sert-il dépend fortement des tests de signification.

En fonction des résultats, un test de signification peut même rediriger le processus de recherche biaxin 2 comprimés une fois par jour vers une nouvelle direction.

Le t-test (également appelé t-test des étudiants) est un des nombreux tests de signification statistique qui compare deux ensembles de données supposés égaux pour voir si ils biaxin xl 500mg à quoi sert-il sont vraiment identiques ou non. Le t-test aide le chercheur à conclure si une hypothèse est valide ou non.

Tirer une conclusion se fait en se biaxin antibiotique coût basant sur plusieurs facteurs du processus de recherche, pas seulement parce que le chercheur a obtenu le résultat escompté. La conclusion doit se baser sur biaxin et des somnifères la validité et la fiabilité de la mesure, le niveau de qualité de celle-ci pour la refléction fidèle du monde réel et les autres choses biaxin xl 500mg à quoi sert-il qui auraient pu affecter les résultats.

Les observations sont souvent désignées comme des «preuves empiriques» et la logique ainsi que la réflexion amènent aux conclusions. Tout le monde devrait pouvoir vérifier biaxin xl générique les observations et la logique, pour voir si ils arrivent aux mêmes conclusions.

Les erreurs d'observation peuvent venir de problèmes dans la mesure, de mauvaises interprétations, d'événements aléatoires improbables, etc.

La biaxin antibiotique coût généralisation est l'étendue de l'application de la recherche et de ses conclusions au monde réel. Une bonne recherche ne reflètera biaxin filmtab 250 mg pas forcément le monde réel puisqu'on ne peut mesurer qu'une fraction de la population à la fois.

La validité renvoie au niveau de fidélité de la biaxin xl 500mg à quoi sert-il recherche quand au problème de recherche, alors que la fiabilité renvoie au niveau de cohérence d'un ensemble de mesure.

Une définition de la fiabilité pourrait être «ce qui donne des résultats biaxin bid 500mg utilisé identiques ou compatibles dans différentes expériences cliniques ou différents essais statistiques» (le dictionnaire libre). On ne peut pas faire confiance à une méthodologie de recherche qui manque de fiabilité. Les biaxin et des somnifères études réplicatives sont un moyen de tester la fiabilité.

La validité et la fiabilité sont des aspects importants de la méthodologie de recherche pour obtenir des interprétations du monde de meilleure biaxin xl générique qualité.

Logiquement, il y a deux types d'erreurs lorsqu'on tire des conclusions dans la recherche:

L'erreur de type 1 se produit quand biaxin 2 comprimés une fois par jour on accepte l'hypothèse de recherche alors que l'hypothèse nulle est en fait correcte.

L'erreur de type 2 se produit quand on rejette l'hypothèse de recherche même si l'hypothèse nulle est fausse.



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